소프트웨어가 하드웨어를 대체하다 - NVDIA의 슬로우모션 기술
<짧은 글> 소프트웨어가 하드웨어를 대체하다 최근 NVDIA 는 , 일반 동영상을 슈퍼 슬로우모션 비디오로 변환하는 기술을 개발했다고 한다 . 기존의 일반 카메라로 찍은 동영상도 문제없이 변환 가능한데 , 이 원리는 AI 머신러닝을 이용해 기존의 프레임과 프레임 사이에 들어갈만한 인공 프레임을 예측해서 그려내고 , 끼워넣는 것이다 . <영상 - NVDIA에서 공개한 슈퍼슬로우모션 변환기술> 보통 슬로우모션 , 초당 일반 동영상보다 훨씬 많은 수의 프레임을 촬영해 재생하는 것으로 요즘 스마트폰 카메라에도 도입되기 시작한 ‘ 슈퍼 슬로우모션 ’ 은 초당 900 프레임에 달하는 수많은 프레임을 찍어내는 하드웨어 카메라가 결정적인 역할을 수행한다 . 그러나 NVDIA 는 하드웨어의 역할이던 슈퍼 슬로우모션 영상 제작을 소프트웨어로 대체하는데 성공했다 . 과거 소프트웨어는 하드웨어를 보완했었다 . 적어도 하드웨어와 소프트웨어의 영역은 상호작용을 하지만 어느정도 구분된 영역이었다 . 전자기기는 하드웨어만으로는 아무것도 할 수 없다 . 반면 아무리 발달된 소프트웨어를 탑재하더라도 하드웨어가 따라주지 않는다면 한계가 있었다 . 컴퓨터의 경우 더 많은 연산을 처리하고 고성능을 요구하는 작업을 하기 위해서는 하드웨어가 받쳐주어야 한다 . 특히 카메라 , 인쇄기 , 타자기 등의 입 / 출력장치는 어찌보면 완전한 하드웨어의 영역이다 . 전자기기의 경우 더 나은 사양은, 대부분의 경우 더 나은 하드웨어를 의미한다 그러나 , 어느 순간부터 소프트웨어는 하드웨어의 한계를 조금씩 극복해나가기 시작했다 . 스마트폰 제작사들은 아웃포커싱 카메라를 구현하기 위해 듀얼 카메라를 채택한다 . 두 개의 카메라로 다른 거리에서 찍은 상을 하나의 이미지로 합쳐 아웃포커싱이 된 결과물을 만들어낸다 . 그러나 , 구글은 보란듯이 싱글 카메라를 가진 픽셀을 통해 ai 머신러닝 기술을 이용해